尊敬的客户及合作伙伴:
春节将至,我司定于2月11日至2月17日放假,2月18日(农历正月初七)恢复正常上班。春节前后发货时间如下:2021年2月5日停止发货,2月18日恢复发货。给您带来不便,敬请谅解!
放假期间,如有合作需求请发邮件至:sales.cn@myirtech.com,或致电我司相关区域负责人员:华南区-卢俊18926526796,华北区-李燕13269791724,华东区-谢项权137616697142021年2月5日
米尔百度大脑EdgeBoard 边缘AI计算盒子(FZ5)试用活动已经启动啦!关注这款产品已久的小伙伴们,
免费申请试用的机会来啦!活动信息
报名截止时间:2021年2月底
试用时间:2021年3月-5月
试用对象:FPGA开发工程师/电子爱好者
试用形式: 免费申请
试用产品名称: 百度大脑EdgeBoard 边缘 AI 计算盒(FZ5)——价值3499元
试用名额:10名
试用套件型号: MYS-ZU5EV-32E4D-EDGE-BOX
试用申请
本次试用活动可在以下渠道申请报名,每个小伙伴仅有1个申请报名名额。
电路城:https://www.cirmall.com/bbs/thread-200511-1-1.html
电子发烧友:https://bbs.elecfans.com/try_edgeBoard.html
面包板:https://mbb.eet-china.com/evaluating/product-56.html
eeworld:http://bbs.eeworld.com.cn/elecplay.php?action=show&op=content&id=162&preview=1
试用活动福利
1.试用者在产品试用期间,米尔电子全程提供技术支持!2.试用活动结束,被评选为优秀试用者称号的小伙伴将获得米尔和媒体颁发的“优秀试用者”电子证书,并免费赠送本次试用产品。3.未获得优秀试用者称号的试用小伙伴,但按要求完成了试用报告,将获得米尔准备的精美礼品一份。PS:
1)优秀试用者需要至少完成5篇高质量试用报告。
2)鼓励试用者对外分享试用报告,试用报告阅读量可作为优秀试用者加分项;
3)鼓励试用者分享试用视频,可作为优秀试用者加分项;
4)获得试用机会,但产出量低或者无产出的小伙伴,米尔后续将不再为其提供试用机会。
试用产品介绍
百度大脑 EdgeBoard AI 计算盒/计算卡系百度与米尔联合推出的一款高性能,高可靠性的AI 计算盒/计算卡。该产品基于 XILINX Zynq UltraScale+ MPSoC 系列 FPGA 可伸缩计 算架构,可支持二次开发,支持高精度模型/多模型部署,同时搭载百度大脑 PaddlePaddle (飞浆)框架,能无缝衔接百度大脑 AI 开放能力与工具平台,并且采用宽温设计,整体式 无风扇被动散热,可适应工业场景的恶劣环境,是批量化 AI 项目落地的卓越选择。
1,产品主要特点
面向批量化AI项目落地的高可靠性AI BOX
根植百度大脑强大生态体系,拥有丰富AI能力
算力强大,性能卓越
丰富的开发资源与工具平台
卓越品质与可靠性设计,直面工业场景高效开发
应用场景丰富
2,SOC特性
CPU 采用的 XCZU5EV 属于 Zynq UltraScale + MPSoC 系列 SoC,集成了 ARM 四核 Cortex-A53(PS),双核 Cortex-R5(PS),Mali-400 MP2 图形处理单元和 Kintex Ultrascale + FPGA(PL)。四核 Cortex-A53 具有强大的计算能力,双核 Cortex-R5 可用 于实时处理应用,Mali-400 MP2 可用于加速图形处理,VCU 可用于硬件视频编解码加速 应用,而 FPGA 具有完全可编程性。配合丰富都常用接口以及可扩展接口,可适应各种应 用场景。
处理器系统单元(PS)
处理核心:四核 ARM Cortex-A53 多核处理器 高达 1.5GHz
最高时钟频率:1.5Ghz
APU:L1 Cache 32KB I / D 每个核心, L2 Cache 1MB.
RPU:L1 Cache 32KB I / D 每个核心.
片内缓存:256KB
片外接口:支持 LPDDR4,DDR4,DDR3, DDR3L LPDDR3 with ECC
外部静态存储:2x Quad-SPI,NAND
DMA 通道:8(其中 4 个 PL 专用)
外设:
高速接口:PCIe® Gen2 x4, 2x USB3.0, SATA 3.1, DisplayPort, 4x Tri-mode Gigabit Ethernet.
通用接口:2xUSB 2.0, 2x SD/SDIO, 2x UART, 2x CAN 2.0B, 2x I2C, 2x SPI, 4x 32b GPIO.
可编程逻辑单元(PL)
3,开发板硬件资源介绍
硬件资源
4GB/8GB DDR4 SDRAM(64bit 2400Mbps)
32GB eMMC
32MB QSPI
10/100/1000Mb/s 千兆以太网 PHY
RS232 * 1,RS485 * 1,CAN * 1
外设接口及资源
1 路 TF 卡接口
4 路 USB3.0 物理接口
1 路千兆 RJ45 以太网接口
1 路 Mini Displayport 输出接口
1 路 HDMI 输入接口
1 个系统复位按键,1 个 FPGA 复位按键
1 路 MIPI-CSI 扩展接口,1 路 100 PIN1.27 间距 IO 扩展接口
1 路 JTAG 接口,1 路 USB 转 UART 调试接口
三个板载 LED 状态指示,一个电源和一个系统运行指示
4,硬件接口
你心动了吗?
赶紧报名申请吧!
百度大脑EdgeBoard边缘AI计算盒(FZ5)详细产品介绍
http://www.myir-tech.com/product/mys_cuz5eg.htm
http://www.myir-tech.com/soft.asp?id=1191
相信大部分人都听过近几年大火的绝地求生游戏(吃鸡)里“落地成盒”的梗,形象、不失风趣,一度成为网络流行语,但是,这是贬义。而边缘AI计算盒子FZ5“落地成盒”的故事又是另一回事了。
在几个月前,笔者有幸试玩过米尔科技与百度合作推出的一款深度学习计算卡FZ3,有兴趣的可以点击看看,是一款基于赛灵思SoC设计的极高性价比AI开发板,与百度大脑工具平台(飞浆AI框架)的无缝兼容更是大大降低了AI应用门槛,但是,事情显然没有到此为止,现在FZ5来了。
FZ5边缘AI计算盒子
言归正传,FZ5,看名字就知道是FZ3的传承和升级,再进一步的话可以细分为FZ5C以及FZ5D。两者在主要功能上没什么差异,C为4GB运存,而D为8GB运存,我拿到的是C版本,价格3499元,D版本在此基础上加400元。
FZ5摒弃了米尔科技传统的包装风格,可能盒子不像板子,是太厚了(笑哭)?内部配件:一个AI BOX包含MicroSD卡(FZ5C边缘AI计算盒子),一根MicroUSB线,一份说明书,一个12V的电源适配器包含4种插头。
FZ5完全看不到板子,真正切切一个“黑盒”的模样。实物外观如下图所示。
外部功能接口示意图如下。
非常硬核的接口配置,4个USB3.0口,值得注意的是,这里的HDMI是输入源接口,而不是作为输出的,视频输出接口是miniDP,这些接口在传统的开发板上是并不常见的,可能这是今后AI开发板与传统嵌入式开发板的一个分水岭。FZ5具体的硬件框图如下。
“黑盒”核心,全能SoC XCZU5EV
AI BOX FZ5虽然只一个成人巴掌大小的尺寸,但是拥有专业的AI应用潜力。核心采用赛灵思Zynq UltraScale + MPSoC SoC XCZU5EV系列产品,记得FZ3采用的是XCZU3EG系列,从这点上也可大致推断,FZ3,FZ5的命名有参考产品核心SoC的选型。
XCZU5EV完整规格型号为XCZU5EV-SFVC784,集成了 ARM 四核 Cortex-A53(PS),双核 Cortex-R5(PS),Mali-400 MP2 图形处理单元和Kintex Ultrascale + FPGA(PL)。四核 Cortex-A53 具有强大的计算能力,双核 Cortex-R5 可用于实时处理应用,Mali-400 MP2 可用于加速图形处理,VCU 可用于硬件视频编解码加速应用,而 FPGA 具有完全可编程性。简直就是一个全能选手,配合丰富且常用的接口以及可扩展接口,可适应各种应用场景。
上手体验
说那么说,实际上手体验又是如何呢?
相比FZ3开发板类型,FZ5的黑盒装无论是携带还是实际操作更加方便了,尤其加上出厂烧录的MicroSD镜像,让你真正体验什么叫开箱即用。
根据你实际的外设可以选择不同的调试方式,比如USB转串口,SSH,或者外接显示器,可能只有外接显示器比较麻烦,这里的输出显示是miniDP接口。而采用USB转串口工具是最为方便的,真正的开箱即用。
但是USB转串口调试对应设备的控制台,在进行一般调试时可能会有冗余的打印信息,并且初次使用的话还需要安装串口驱动 CP210x_Windows_Drivers。所以建议用户使用网口调试,FZ5默认的IP是192.168.1.254,所以网口调试需将计算机的IP段设置为192.168.1.x
无论是USB转串口调试,还是网口调试,FZ5在启动后都要求用户输入login和password,即root & root,输入成功,即可登录设备系统。
FZ5 出厂搭载了Linux系统,开发者可以基于Linux系统进行应用程序进行开发,系统中也有自带的深度学习预装环境以及为模型推理的例程,用户也可以直接使用。
主要调用流程:1.应用程序获取视频输入->2.调用预测库加载模型->3.调度模型和底层驱动加速模块进行计算->4.获得运行结果。
下面就来看看实际的体验如何。
分类模型示例
读取一张本地图片,调用模型进行推理,并输出结果。
考虑到简单通用性,该示例从json文件中读取模型和图片信息,加载并执行。 执行时需要指定相应的配置文件。而配置文件其实是大同小异,我们可以看下Inceptionv2神经网络模型的配置文件示例,以此为例。
其中各个参数的含义如下表所示。
因为FZ5上具有编译能力,所以这里实际演示一下,进入到sample/classification示例的build目录下进行编译,如下如所示是已经编译过的结果。
编译结束后会在build 目录生成如下几个文件。
image_classify 为读取本地图片推理示例,运行./image_classify ../configs/resnet50/drink.json执行结果如下。
而video_classify 则是读取摄像头数据进行推理,需要连接摄像头,这里是使用USB摄像头,这个还好,但是,非常可惜的是官方没有配miniDP转接口,因此就没法连接显示器,因此下面的demo演示只能看看系统打印的log。
运行./video_classify ../configs/resnet50/drink.json
执行结果如下。
目标检测示例
和分类不同,物体检测除了能知道物体的类型,还能检测出物体所在的位置坐标。物体检测也分了两个示例,一个是在图片上检测物体,并绘制出坐标信息。还有通过摄像头采集视频,检测在屏幕上绘制坐标信息。
同样image_classify 读取本地图片推理示例。
运行./image_detection ../configs/vgg-ssd/screw.json
video_classify 则是读取摄像头数据进行推理。不过这里由于没有外接显示器而无法显示。
不过,值得一提的是,针对一些需要将HDMI作为视频源输入接口的工业应用场景,FZ5提供了一路HDMI IN接口支持,系统以及软硬件均做了相关适配,可以直接使用,非常人性化。
此外,FZ5的软核仍在持续升级中,性能也将同步提升。相同网络结构不同版本对算力要求不同,如有具体项目应用,也可联系米尔科技官方申请定制优化。同样,FZ5也可以像FZ3一样运行EasyDL平台模型预测示例,与FZ3也是异曲同工之妙,差别在于FZ5具有不同的接口和更高的性能,本文就要不再赘述,如有需要可以查看先前FZ3的评测。
小结
从面向评估研发阶段的计算卡到面向批量化AI项目落地的高可靠性AI BOX,FZ3到FZ5完成“落地成盒”的蜕变,而它想传达给你的就是:你只需要专注于你的应用,将AI加速的事交给边缘AI计算盒子FZ5就是了。
与Arm Compiler 6.14相比,Arm Compiler 6.15版本带来了一些重大的优化改进,参考下图:
2、软体包版本
近期,米尔基于STM32MP1处理器,为高端HMI类产品量身定制的MYD-YA157C-V2核心板与开发板BSP及开发文档迎来全面升级。升级内容包括内核升级到V5.4稳定版,QT升级到最新的V5.14等。此外,为了优化用户体验,米尔还对产品的开发文档进行了全面改写。关注MYD-YA157C-V2核心板与开发板的小伙伴,欢迎下载新的文档及软件资料!
下载地址:米尔官方指定下载地址获取详细资料(开发板包装盒中《快速使用手册》上获取下载链接)。
具体升级的内容为:
1.更为清晰的资料下载入口
本次优化了产品及资料下载页面的布局和排版,相比之前版本下载内容和描述更为清晰,方便开发者更加便捷的获取到相关下载资料。
图1.新版下载页面
2.众多软件资源升级
米尔电子将所有的软件代码开源,可以从米尔下载链接直接获得全部源代码。
包名 |
版本 |
OpenEmbedded LTS Dunfell |
V3.1 |
GCC version |
V9.3 |
Kernel version LTS |
V5.4.31 |
TF-A version |
V2.2 |
U-Boot version |
V2020.01 |
Measy-HMI |
V2.0 |
QT version |
V5.14 |
GStreamer version |
V1.16.2 |
python |
V3.8 |
表1. 资源版本包列表
开发者可以下载四套操作系统,烧入不同的系统来满足不同应用的需求。
镜像名 |
描述 |
myir-image-full |
全面向系统,拥有丰富的软件资源 |
myir-image-core |
精简型系统,可以自由增添应用资源 |
myir-image-measy-iot |
物联网设计参考系统 |
myir-image-ubuntu |
Ubuntu18.04系统,桌面应用无缝迁移 |
3.开发文档全面改写
为了提升用户体验,米尔重新将文档细化,设计了完整的文档架构。
文档名 |
描述 |
用途 |
MYD-YA157C_SDK发布说明 |
SDK的概述与软件的介绍总览 |
优先使用 |
MYD-YA157C_Linux软件评估指南 |
介绍在米尔的开发板上运行开源 Linux 系统下的核心资源与外设资源的测试步骤与评估方法 |
评估阶段使用 |
MYD-YA157C_Linux软件开发指南 |
介绍基于 Yocto 项目和米尔核心板定制一个完整的嵌入式 Linux 系统的完整流程。包括开发环境的准备,如何进行 Bootloader, Kernel 的移植,定制设备树,定制适合自身应用需求的 Rootfs等等 |
开发阶段使用 |
MYD-YA157C_XXX开发笔记 |
针对重难点开发,做了专项文档指导说明,并将长期更新 |
专题专项阶段使用 |
关于MYD-YA157C-V2开发板
MYD-YA157C-V2开发板是米尔基于STM32MP1处理器,为高端HMI类产品量身定制,支持多种应用场景的HMI2.0应用。开发板支持多种功能接口,提供完善参考功能参考。MYD-YA157C-V2软件资源及文档资源丰富,专为优化高性能解决方案开发设计。有助于简化工业制造、消费电子、智能家居、医疗等行业应用高性能解决方案的开发。产品详细介绍:http://www.myir-tech.com/product/myd-ya157c.htm
11月3日,首届慕尼黑华南电子展(Electronica South China)在深圳国际会展中心(宝安新馆)拉开帷幕。米尔电子受与非网邀请,出席了本次活动并展示了工业领域的众多嵌入式解决方案。
米尔这次的展品可谓丰富,应用场景涵盖工业控制及通信,边缘AI计算场景等诸多领域。具体内容如下:
VECP(Vision Edge Computing Platform)边缘视觉套件,超低延时4K级视觉处理,面向专业视觉应用领域(上图左上)。
MYD-C8MMX开发板基于NXP i.MX8M Mini处理器,极具性价比方案,可广泛应用于工业及医疗领域高性能仪器仪表、智能售货、工业控制及人机互动装置等应用领域(上图左下)。
MYD-Y6ULX入门级嵌入式系统高质量&高性价比核心平台,适合于工业控制及通信、HMI、智慧医疗、物联网(IOT)等应用。
基于STM32MP157处理器的开发套件:MYD-YA157C-V2和MYD-YA157C-T,有助于简化工业制造、消费电子、智能家居、医疗等行业应用高性能解决方案的开发。
基于Zynq UltraScale+ MPSoC核心平台的MYD-CZU3EG/CZU4EV开发套件,以及面向批量化AI项目落地的高可靠性FZ3深度学习计算卡,百度大脑EdgeBoard 边缘 AI 计算盒(FZ5)。可广泛的应用于智能安防,工业检测,医疗诊断,无人机巡检,科研,无人驾驶等领域。
此外,作为ARM公司官方授权全线工具产品代理商,米尔还现场展示了官方原装正版开发工具--ULINKproD及ULINKproD仿真器,供与会者交流学习。
技术分享Demo秀:米尔边缘AI产品
与非网举办的技术分享Demo秀环节,米尔电子XILINX产品线产品经理刘渊明先生现场作了主题为:“高效赋能泛工业应用——米尔边缘AI产品”的技术分享。刘渊明先生表示,近些年,人工智能已在许多场景下发挥了重要作用,然而云端部署的AI对于端到云间传输能力的高需求已成为许多AI应用落地的一道槛。在越来越多的情况下,设备数据无法通过云端处理,需要在本地处理硬件设备上的AI算法,在没有网络连接的情况下执行模型的推断和预测,实现实时响应。
米尔推出的FZ3深度学习计算卡以及面向批量化AI项目落地的高可靠性AI BOX正好解决了这一痛点,可实现离线/本地化的AI识别。硬件上基于XILINX FPGA&ARM融合处理器,采用百度Paddle Paddle框架,无缝兼容百度大脑EasyDL工具平台。可广泛的应用于安防,工业,医疗,零售,教育,农业,交通等应用领域的边缘AI计算场景。
分享内容视频可以扫码下方二维码查看:(时间线55分钟开始-)
米尔FZ3AI识别谜题竞猜
90S竞猜挑战-米尔FZ3 AI识别谜题竞猜现场
募展期间,为了让大家更好的体验米尔的产品,米尔的工程师们基于米尔FZ3深度学习计算卡开发了基于AI识别的90S谜题竞猜挑战游戏,引起了现场观众的浓厚兴趣。工作人员在后台随机放置水果,蔬菜等生活常见物品,通过摄像头和米尔FZ3深度学习计算卡系统去进行识别。物品相关的谜题信息会出现在挑战者面前的显示屏上,挑战者只需要在90S内正确说出谜题答案即为挑战成功。活动现场大家对米尔的猜谜游戏兴致勃勃,跃跃欲试。
随着AI等新技术的进一步发展,更多智能化的应用将逐步深入到我们生产和生活的各个角落,而米尔也将继续通过更加优质的嵌入式方案和产品,助力工业应用实现智能化转型升级。
9月25日,米尔官方发布,其MYD-CZU3EG开发板在原产品的基础上搭载了Xilinx深度学习处理单元DPU,该部分新功能的增加可以极大的提升产品数据处理与运行效率,为AI应用落地提供完整支撑,帮助用户实现更为快速的产品开发和迭代。
DPU人工智能引擎
Xilinx®深度学习处理器单元(DPU)是专用于卷积神经的可配置计算引擎网络。引擎中使用的并行度是设计参数,可以根据需要选择目标设备和应用程序。 它包含一组高度优化的指令,并支持大多数卷积神经网络,例如VGG,ResNet,GoogLeNet,YOLO,SSD,MobileNet,FPN等。MYD-CZU3EG搭载DPU AI引擎,可提供强大AI计算能力,结合DNNDK工具链,为AI应用落地提供完整支撑。
本套软件搭载Linux系统,开发者可以基于Linux系统进行应用程序进行开发。
DPU应用领域
搭载DPU后,MYD-CZU3EG可用于ADAS,智能安防,工业质检,智能零售等诸多AI应用开发。
示例:基于YOLOV3的ADAS驾驶辅助demo演示
具体MYD-CZU3EG DPU使用手册,可以在米尔官网进行下载。
下载地址:http://www.myir-tech.com/soft.asp?id=1161
米尔MYD-CZU3EG产品介绍
米尔MYD-CZU3EG与MYD-CZU4EV开发板是国内领先的Zynq UltraScale+ MPSoC 开发平台。产品基于XILINX 新一代ARM+FPGA处理器:XILINX XCZU3EG ,XILINX XCZU4EV。拥有4GB DDR4(64bit,2400MHZ),4GBeMMC,128MB QSPI flash;板载千兆以太网PHY及USB PHY;米尔极致选料与工艺,品质无懈可击;非常适合人工智能,工业控制,嵌入式视觉,ADAS,算法加速等应用领域。
近期,ARM官宣Keil MDK-ARM升级到了V5.32版本啦!新版本软件开发体验如何?欢迎工程师们下载体验(获取下载链接见文末)
众所周知,Keil MDK 是基于 Arm 的微控制器最全面的软件开发解决方案,包括创建、构建和调试嵌入式应用程序所需的所有组件。
相比于V5.31版本,V5.32版本改进对CMSIS构建流程的支持,减少动态语法检查和源浏览器信息收集的内存消耗,并包含Arm编译器5和6的更新。
1.ARM编译器
Arm编译器6.14.1添加Arm Cortex-M55的支持以及DSP和ML编译器工作负载的性能改进。
Arm编译器5.06u7进行了缺陷修复。
2.软件包版本
这次V5.32软件包版本:
ARM.CMSIS.5.7.0
ARM.CMSIS-Driver.2.6.1
Keil.MDK-Middleware.7.12.0
Keil.Compiler.1.6.3
3.MDK中间件7.12.0
文件系统组件
优化了fwrite和fdelete函数(只有EFS)
网络组件
修复若干bug
添加配置选项防止发送ping响应(没有echo回显响应)
添加阻塞函数netARP_ProbeX和netNDP_ProbeX
USB组件
USB Host:纠正了CDC设备(复合设备)的枚举
USB Device:纠正RNDIS(不兼容类型不允许使用)
图形组件
更新图像库V6.10h
4.μVision
支持基于CORTEX-M33设备自定义数据路径扩展
将Markdown文件以txt文本形式显示。
优化配置窗口
减少用于语法检测的内存消耗
菜单栏上使用Project->import-> Import Project from CPRJ Format替代了File->Open
CPRJ文件的导入
根据CPRJ文件提前配置debugger配置信息
根据CPRJ文件导入外部flash下载算法。
5.下载工具驱动
Segger J-Link升级至V6.86
ST 驱动程序升级至V3.0.8.0
新唐NULink调试驱动程序升级至V3.04.7130
Arm官方本次更新描述地址:
http://www2.keil.com/mdk5/532
Arm官方下载地址:
https://www.keil.com/demo/eval/arm.htm
在米尔获取Arm Keil MDK V5.32:
关注米尔公众号:米尔MYiR,并回复“MDK532”,即可获得下载链接。
11月3-5日,深圳国际会展中心宝安新馆,慕尼黑华南电子展强势来袭!米尔携手与非网,将通过创新产品展示,技术分享Demo秀,硬核挑战赛等活动向大家分享最新产品技术,应用Demo,行业动向。关注米尔的小伙伴们,欢迎前来交流!10号馆创新公园,展位号:10K96
米尔活动预告
试用申请:2020年10月-2020年10月底
试用时间:2020年11月-2020年12月底
板卡试用名额:10个
试用套件型号:MYS-ZU3EG-8E4D-EDGE-K1
试用申请链接:电子发烧友论坛:https://bbs.elecfans.com/try_fz3.html
电路城:http://www.cirmall.com/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=170800&page=1&extra=#pid1222755
具体评选标准请参考电子发烧友和电路城相关活动流程(优秀试用者将免费赠送板卡一套!余下试用者每人奖励200元京东E卡!),每个人仅有1个申请名额。
试用产品介绍:
FZ3 深度学习计算卡是米尔电子推出的一款以 Xilinx XCZU3EG 作为核心的嵌入式智能 AI 开发平台。采用了 Xilinx 最新的基于 16nm 工艺的 Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC 平台,集成了四核 Cortex™-A53 处理器,双核 Cortex™-R5 实时处理单元以及 Mali-400 MP2 图形处理单元及 16nm FinFET+ 可编程逻辑相结合的异构处理系统,具有高性能,低功耗,高扩展等特性,能在工业设计中满足各种需要。 可嵌入多样化的产品形态中,实现智能视觉、智能安防、高级驾驶员辅助系统(ADAS)以及下一代机器人等各种AI边缘应用的落地。
百度/米尔 FZ3深度学习计算卡——基于XCZU3EG的百度大脑EdgeBoard加速平台
•基于FPGA可伸缩计算架构,可灵活适配快速迭代的AI网络模型
•实测可达1.2TOPS算力,MobileNet可达100FPS,性能强大
•与百度大脑工具平台无缝兼容,一站式降低AI应用门槛
•体积小,接口齐全,拓展性佳,轻松嵌入各种智能硬件
•工业级配置,高标准选料与工艺,品质卓越
强大AI计算性能&低功耗
实测性能高达1.2TOPS,为量化裁剪情况下MOBILENET可达100FPS,超过CPU性能20倍,功耗仅5~10W模型未裁剪量化情况下,计算卡性能表现如下:
丰富开发资源与工具平台
性能强、体积小、易适配
基于Xilinx Zynq UltraScale+MPSoC XCZU3EG,4核Cortex-A53+FPGA 2GB/4GB DDR4 SDRAM(64bit,2400MHz)与8GB eMMC的储存组合,体积小、组合完善、适合嵌入各种不同的产品形态
接口&参数
双40PIN 插针BTB连接器提供丰富IO接口
适用于各种形态的智能产品
产品形态包含但不限于:AI抓拍机、计算盒、机器人、智能车等
应用场景广泛
适用于智能安防、工业检测、医疗诊断、无人机巡查、科研、消费、无人驾驶等广泛领域